Vibe coding: come creare app con l'IA

Solo pochi anni fa, per creare un'app era necessario assumere un programmatore esperto o dedicare mesi all'apprendimento della programmazione. Oggi, basta descrivere l’incarico in dettaglio e l'intelligenza artificiale scrive il codice. Questo approccio si chiama vibe coding. Accelera lo sviluppo di app di dieci volte e rende la programmazione accessibile anche a chi non l'ha mai praticata prima.

In questa guida scoprirai cos'è il vibe coding, come funziona, quali strumenti utilizzare, esempi pratici e i limiti da conoscere prima di iniziare.

Cos’è il vibe coding?

Il vibe coding è un metodo di sviluppo software in cui l'utente descrive in linguaggio naturale un'applicazione e un modello di intelligenza artificiale genera automaticamente il codice necessario.

La principale differenza rispetto alla programmazione tradizionale è che l'utente deve solo descrivere il risultato desiderato, non i dettagli di implementazione. Non è necessario conoscere SQL, HTML o React. È sufficiente spiegare, ad esempio, che l'app necessita di un modulo con selettori di data e ora e un pulsante di conferma. L'IA troverà il modo di realizzarlo.

Il termine "vibe coding" è emerso nel febbraio 2025, quando Andrej Karpathy di OpenAI ha descritto questo approccio. A novembre, il Collins English Dictionary ha scelto "vibe coding" come parola dell'anno. Il metodo continua a guadagnare popolarità ed è sempre più utilizzato da imprenditori e programmatori.

Gli sviluppatori professionisti utilizzano questo approccio per la sua velocità: possono creare rapidamente prototipi, generare blocchi di codice standard e scrivere test. Allo stesso tempo, imprenditori e manager possono creare strumenti senza dover assumere sviluppatori.

A cosa serve il vibe coding?

Il vibe coding è adatto a un'ampia gamma di soluzioni, dalle semplici landing page ai complessi sistemi interni. Di seguito sono elencate le attività specifiche che possono essere realizzate con questo approccio.

Incarichi semplici:

• Creazione di landing page, calcolatori, chatbot per Telegram e moduli per sondaggi in poche ore anziché settimane. Questo permette di testare rapidamente le idee su utenti reali per verificare l'interesse verso un prodotto o la domanda per un servizio.
• Prototipazione delle interfacce prima dell'inizio dello sviluppo completo. Questo aiuta a mostrare al team l'aspetto dell'app, a raccogliere feedback e a perfezionare il concept.
• Automazione delle attività di routine: raccolta e organizzazione automatica di informazioni da fonti pubbliche tramite script (ad esempio, monitoraggio dei prezzi della concorrenza, estrazione di dati da siti web o generazione di report). Uno script che monitora i prezzi giornalieri e invia un riepilogo può essere creato in appena mezz'ora.

Esempio: un addetto al marketing impiegava tre ore al giorno per raccogliere statistiche da cinque diverse piattaforme pubblicitarie. I dati dovevano essere inseriti manualmente in Excel per calcolare le metriche e creare grafici. Utilizzando il vibe coding, l'addetto al marketing ha creato una dashboard che si connette automaticamente ai sistemi pubblicitari tramite API e raccoglie i dati. Ora la schermata visualizza metriche chiave come impressioni, clic, conversioni e costo per lead. Il tempo di preparazione del report si è ridotto a soli 15 minuti: al responsabile marketing basta aprire la dashboard e controllare i dati.

Incarichi complessi:

• Sviluppo di strumenti interni: sistemi di inventario, dashboard analitiche e software per team. Queste soluzioni consentono di risparmiare decine di ore al mese sulle operazioni di routine.
• Creazione di un MVP (Minimum Viable Product): una versione base di un prodotto permette di testare rapidamente un'ipotesi e raccogliere feedback dai primi utenti senza investimenti significativi nello sviluppo.
• Integrazione di API da diversi servizi: connessione di sistemi di pagamento, invio di notifiche o collegamento di più programmi in un unico sistema.
• Automazione dei processi aziendali: elaborazione degli ordini, invio di newsletter via e-mail e analisi dei dati.

Esempio: il proprietario di una palestra voleva lanciare un sistema di prenotazione online. In precedenza, i clienti potevano prenotare solo telefonando alla reception, il che non era comodo per tutti. Nel giro di una settimana, utilizzando il vibe coding, l'imprenditore ha creato autonomamente un sito web con un calendario dei corsi, un sistema di prenotazione e opzioni di pagamento online. Ora i clienti possono scegliere gli allenamenti e pagare con carta, mentre l'istruttore visualizza un programma aggiornato e il numero di partecipanti. Dopo aver testato il sistema con i primi clienti, il proprietario ha assunto degli sviluppatori solo per perfezionare gli ultimi dettagli.

Come creare un'app con vibe coding in 4 passaggi?

Un'app può essere creata in soli quattro passaggi: definire chiaramente l'idea, scrivere un prompt per l'IA, testare il risultato e perfezionarlo. Di seguito, una descrizione dettagliata di ogni passaggio.

Passaggio 1. Formulazione dell'idea

Prima di lavorare con l'IA, è necessario definire lo scopo dell'app. Più specifico è l'obiettivo, migliore sarà il risultato finale. L'IA non può leggere nel pensiero: funziona solo con la descrizione fornita. Pertanto, è bene evitare frasi vaghe, come ad esempio: "Voglio un'app aziendale che semplifichi il lavoro e il controllo dei processi".

La descrizione dell'idea dovrebbe invece seguire questa struttura:

• A chi è destinata l'app: descrivi il pubblico di riferimento e le sue esigenze. Chi utilizzerà il prodotto e in quali situazioni?
• Quale problema risolve: spiega esattamente perché l'app è necessaria e perché l'attività non può essere svolta senza di essa.
• Quali risultati ottiene l'utente: descrivi in ​​dettaglio cosa cambierà dopo aver utilizzato l'app: quanto tempo farà risparmiare, quali processi automatizzerà o quali informazioni fornirà.

Esempio: un'idea ben formulata potrebbe essere questa: "Un'app per i proprietari di caffetterie. Aiuta a tenere traccia delle scorte di caffè, latte e zucchero in magazzino. Genera automaticamente un ordine per il fornitore quando le scorte si esauriscono. Di conseguenza, il proprietario ha sempre a disposizione i prodotti necessari e risparmia due ore a settimana dedicate al monitoraggio dell'inventario e agli ordini."

Passaggio 2. Descrivi il compito per l'IA

Un prompt è la descrizione testuale del compito da assegnare all'assistente IA. La qualità del risultato finale dipende dall'accuratezza del prompt, quindi è consigliabile seguire i seguenti principi:

• Sii specifico. Invece di scrivere "crea un sito web per una caffetteria", scrivi "crea un sito web a pagina singola per una caffetteria con una sezione principale, un menu e un modulo di prenotazione".
• Descrivi la struttura in dettaglio. Elenca tutti gli elementi dell'interfaccia che devono essere presenti nell'app. Specifica come si connettono tra loro e cosa succede dopo ogni azione dell’utente.
• Specifica le tecnologie. Se ci sono strumenti preferiti, è necessario menzionarli. Ad esempio: "Utilizza React per l'interfaccia frontend e memorizza i dati nella memoria locale del browser in modo che le informazioni vengano salvate dopo il ricaricamento della pagina".
• Fornisci esempi. Mostra all'IA come dovrebbe apparire il risultato finale facendo riferimento a servizi simili: "Rendi l'interfaccia del calendario simile a Google Calendar, ma con tre colonne invece di sette e senza pulsanti superflui".

Esempio: un buon prompt potrebbe essere questo: "Crea un'app per il monitoraggio delle spese personali. È necessario un modulo con i seguenti campi: data (selettore del calendario), categoria (menu a tendina con le opzioni: cibo, trasporti, intrattenimento, salute, altro), importo (campo numerico) e descrizione (campo di testo). Sotto il modulo, visualizza una tabella con tutte le spese. Quando l'utente clicca sull'intestazione della colonna 'Data', le spese dovrebbero essere ordinate in ordine crescente o decrescente. Aggiungi un filtro per categoria e mostra il totale mensile. Utilizza React e localStorage in modo che i dati persistano dopo il ricaricamento della pagina.”

Passaggio 3. Testa l’app

L'IA può commettere errori: può generare codice difettoso, fraintendere i compiti o progettare interfacce utente poco intuitive. Pertanto, è fondamentale un'analisi approfondita dei risultati:

• Verifica i principali percorsi utente: prova la registrazione, l'accesso, la creazione di una voce, la modifica dei dati e l'eliminazione delle informazioni.
• Prova a inserire dati errati: lascia i campi vuoti, digita un testo troppo lungo o utilizza caratteri speciali. L'app dovrebbe visualizzare un messaggio di errore anziché bloccarsi.
• Esegui i test su diversi dispositivi: verifica l'aspetto e il funzionamento su computer, telefono e tablet. Testa l'app su diversi browser web.
• Chiedi ad amici o colleghi di utilizzare l'app e raccogli il loro feedback. Uno sguardo esterno spesso individua problemi che prima erano sfuggiti. Tutti i problemi riscontrati devono essere annotati in un elenco o in un quaderno. Questo garantisce che nulla venga dimenticato, consente di dare priorità ai bug e semplifica la verifica dell'avvenuta correzione di ciascun errore da parte dell'IA.

Passaggio 4. Perfezionamento del risultato

Il codice può essere modificato utilizzando suggerimenti specifici. Sia il problema che il risultato desiderato devono essere descritti in dettaglio.

Esempio: i suggerimenti potrebbero essere i seguenti:

• "Il pulsante 'Aggiungi' nel modulo delle spese non funziona. Dopo averlo cliccato, i dati non vengono salvati nella tabella. Correggilo in modo che la nuova voce appaia in fondo all'elenco."
• "Aggiungi la possibilità di modificare le spese. Cliccando su una riga della tabella dovrebbe aprirsi un modulo precompilato con i dati di quella voce. Dopo aver modificato i dati e cliccato su 'Salva', la voce aggiornata dovrebbe apparire nella tabella."
• "Rendi il modulo più compatto. Disponi i campi in due colonne: data e categoria a sinistra, importo e descrizione a destra. Riduci la spaziatura tra gli elementi."

Quali sono i limiti del vibe coding?

Sebbene il vibe coding sia uno strumento utile, non è una bacchetta magica. Questo approccio ha dei limiti che è importante tenere a mente.

L'IA può commettere errori

A volte, le IA generano codice con bug che si manifestano solo quando vengono eseguite azioni errate, ad esempio quando i campi vengono lasciati vuoti, vengono utilizzati caratteri speciali o vengono inseriti troppi dati contemporaneamente. Il codice potrebbe funzionare inizialmente, ma potrebbe ignorare i modelli architetturali corretti e rallentare con l'aumentare del carico di lavoro.

Test approfonditi aiutano a risolvere questo problema: verifica tutti i possibili scenari, inclusi gli errori dell'utente, e descrivi immediatamente i problemi specifici all'IA per un eventuale perfezionamento.

È richiesta una conoscenza di base della programmazione

Per attività semplici, come moduli, pagine di destinazione o calcolatrici, non sono necessarie conoscenze di programmazione preliminari. Tuttavia, i progetti complessi richiedono la comprensione di come funzionano le applicazioni web (il lato client che richiede e visualizza i dati, il server e il database), nonché le basi di HTML, CSS, JavaScript e i principi di sicurezza. Senza questo, è difficile valutare la qualità del codice generato dall’intelligenza artificiale e trovare errori.

La soluzione è semplice: trascorrere da 2 a 3 settimane in un corso introduttivo di base consente all'utente di formulare compiti in modo più accurato, individuare i difetti più velocemente e utilizzare la codifica delle vibrazioni in modo molto più efficace.

Il codice può essere insicuro

L’intelligenza artificiale non sempre tiene conto della sicurezza. Può generare codice con vulnerabilità come SQL injection o attacchi XSS, crittografare le password in modo errato o archiviare i dati in modo non sicuro.

Un audit aiuta a risolvere questo problema: gli sviluppatori dovrebbero essere coinvolti quando lavorano con i dati personali, il codice deve essere controllato prima del lancio e le librerie predefinite dovrebbero essere utilizzate per l’autenticazione.